Equidistribution of causal uncertainty cost in the Law of Damages
DOI:
https://doi.org/10.51302/ceflegal.2018.10045Keywords:
standards of proof, Law of Damages, causation, proportional liability, loss of a chanceAbstract
Judges before compensation claims usually do not know if there was truly a causal connection between the damage produced and a particular event. The rule of proportional liability distributes the weight of uncertainty between the two parties involved. The victim gets partial compensation commensurated with the probability that he or she would have ceased to suffer the harm but for the wrongful act. The agent responds in proportion to causal probability. This rule has been developed under different labels (liability for «suspected» cause, Market-Share-Liability Approach, Loss-of-a-Chance Approach). The research develops the general theory of causation and proof to address the rationale of proportional liability, that is, to find the reasons why it can be said that a certain legal system has established it for cases of causal uncertainty against the very established and widespread criterion that total liability based on the proof of causation is the only possible liability. It will also try to delimit the scope of application of this rule, that is, the cases of causal uncertainty ruled by proportional liability.
Normative basis of proportional liability are legal provisions typifying it as a solution to casual uncertainty. Its application to other cases is ultimately justified in the competence traditionally assigned to judicial bodies to create rules addressing the equal dignity of the parties through techniques such as analogy, extensive interpretation or precedent. Proportional liability, as a norm based on equality, is virtually usable to deal with the problem of causal uncertainty throughout the entire field of Law of Damages, except in cases ruled by special evidentiary criteria designed to overprotect some interests to the detriment of others (eg, in environmental liability, where applies the All-or-Nothing Approach based on a threshold of certainty that allows to proof of causal connection with ease).
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