La obtención automatizada por las Administraciones tributarias de información de las redes sociales y otras plataformas de internet

Andrés García Martínez

doi:10.51302/rcyt.2022.7569

Autores/as

Andrés García Martínez Profesor titular (acreditado a catedrático) de Derecho Financiero y Tributario. Universidad Autónoma de Madrid (España) https://orcid.org/0000-0002-4499-5340

DOI:

https://doi.org/10.51302/rcyt.2022.7569

Palabras clave:

inteligencia artificial, big data, redes sociales, información tributaria, lucha contra el fraude fiscal, derechos de los contribuyentes

Resumen

En este trabajo se aborda el estudio de la utilización por diferentes Administraciones tributarias de técnicas de big data y de inteligencia artificial para la captación automatizada de información de libre acceso en las redes sociales y en otras plataformas de internet que ponen en relación con una pluralidad de partes para el intercambio de bienes y la prestación de servicios. La finalidad perseguida con esta nueva forma de captación de información es enriquecer las propias bases de datos de las Administraciones tributarias, fundamentalmente, para una más eficaz lucha contra el fraude fiscal, aunque también para prestar una mejor asistencia a los contribuyentes a fin de favorecer el cumplimiento voluntario de sus obligaciones tributarias. A tal efecto, se analiza la práctica seguida por la Administración tributaria de Estados Unidos, de Francia y de España a fin de extraer conclusiones válidas para la mejora de nuestro propio ordenamiento tributario. Esta práctica, si bien aumenta la eficacia y eficiencia de la Administración, es susceptible de producir una importante injerencia en derechos fundamentales de los ciudadanos, como la protección de datos y el respeto a su vida privada, lo que también es tenido muy presente en el análisis.

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Citas

AEAT. (2015). La Agencia Tributaria intensificará sus actuaciones para aflorar actividad sumergida. La Administración al día [Nota de Prensa de 11 de marzo de 2015].

AEPD. (2020a). Adecuación al RGPD de tratamientos que incorporan inteligencia artificial. Una introducción. https://www.aepd.es/sites/default/files/2020-02/adecuacion-rgpd-ia.pdf

AEPD. (2020b). Tecnologías y protección de datos en las AA. PP. https://www.aepd.es/sites/default/files/2020-11/guia-tecnologias-admin-digital.pdf

Bekkers, V., Edwards, A. y Kool, D. de. (2013). Social Media Monitoring: Responsive Governance in the Shadow of Surveillance? Government Information Quarterly, 30(4), 335-342.

Calderón Carrero, J. M. (2020). El encuadramiento legal y límites del uso de herramientas de inteligencia artificial con fines de control fiscal. Revista de Contabilidad y Tributación. CEF, 444, 119-128.

Carvalho, R. N. (2019). A utilizaçao de ferramentas de análise de informaçoes do tipo «big data» no ámbito da Receita Federal do Brasil. Projeto de Monografia apresentado ao Curso de Especializaçao em Direito Tributário. Escola Nacional de Administraçao Pública. Brasília.

CIAT. (2020). Las TIC como herramienta estratégica para potenciar la eficiencia de las Administraciones tributarias. Fundación Bill & Melinda Gates y CIAT. Panamá.

Crouzet, J., Horion, M. y Soumagne, A. (2020). Legalité des traitements de données et incidences sur la régularité des procédures fiscale et pénale subséquentes. La Semaine Juridique, 4, 146-149.

Peña Amorós, M. M. de la. (2020). El deber de información. Dykinson.

Delphino, K. (2018). Limites no uso de dados de redes sociais virtuais na fiscalizaçao tributária. Monografia (Curso de Especializaçao). Programa de Educaçao Continuada da Escola Politecnica da Universidade de Sao Paulo. Universidade de Sao Paulo.

Drumbl, M. L. (2021). Audited: Social Media and Tax Enforcement. Oregon Law Review, 99(2), 301-358.

Federico, C. y Thomson, T. (2019). Do IRS Computers Dreams about Tax Cheats? Artificial Intelligence and Big Data in Tax Enforcement and Compliance. Journal of Tax Practice & Procedure, febrero-marzo, 43-47.

Freeman, J. B. (2019). The IRS and Big Data: The Future of Fighting Tax Fraud. Today’s CPA, 46(4), 5-6.

Hatfield, M. (2015). Taxation and Surveillance: An Agenda. The Yale Journal of Law & Technology, 17(319), 319-367.

Houser, K. A. y Sanders, D. (2017). The Use of Big Data Analytics by the IRS: Efficient Solutions or the End of Privacy as We Know it? Vanderbilt Journal of Entertainment & Technology Law, 19(4), 817-872.

García, A. (24 de enero de 2021). Hacienda vigila ya el retiro dorado de los youtubers en Andorra. El País. https://elpais.com/economia/2021-01-23/hacienda-vigila-ya-el-retiro-dorado-de-los-youtubers-en-andorra.html

García-Herrera Blanco, C. (2020a). El uso de la inteligencia artificial por las Administraciones fiscales, una cuestión de principios. CIAT. https://www.ciat.org/el-uso-de-la-inteligencia-artificial-por-las-administraciones-fiscales-una-cuestion-de-principios/

García-Herrera Blanco, C. (2020b). El uso del big data y la inteligencia artificial por las Administraciones tributarias en la lucha contra el fraude fiscal. Particular referencia a los principios que han de regirla y a los derechos de los contribuyentes. En F. Serrano Antón (Dir.), Fiscalidad e Inteligencia Artificial: Administración Tributaria y Contribuyentes en la Era Digital. Thomson Reuters.

García Martínez, A. (2020). La utilización de big data para la lucha contra el fraude fiscal y la protección de datos del contribuyente. En J. Bermúdez Sánchez y A. de Marcos Fernández, A. (Coords.), Transparencia, lobbies y protección de datos. Thomson Reuters Aranzadi.

Gilles, W. y Bouhadana-Gilles, I. (2020). L’effectivité du droit des données et des Gouvernements ouverts. International Journal of Digital and Data Law, 6.

Intra-European Organisation of Tax Administration (IOTA). (2017). Good Practice Guide. Applying Data and Analytics in Tax Administrations. IOTA. https://www.iota-tax.org/sites/default/files/pub/gpg_project/iota-practice-guide.pdf

Inspección General del Ministerio de Hacienda y Función Pública. (2017). Memoria de la Administración Tributaria 2017. Ministerio de Hacienda. Tomo I.

Lequesne Roth, C. (2019). La sciencie des données númeriques au service du contrôle fiscal français. Réflexions sur l’algocratie. En A. Pariente (Dir.), Les chiffres en finances publiques. Mare & Martin.

Quarta, L. (2020). Impiego di sistema AI da parte di Amministrazioni finanziarie ed agenzie fiscali. Interesse erariale versus privacy, trasparenza, proporzionalità e diritto di difesa. En A. F. Uricchio, G. Riccio y U. Ruffolo (Eds.), Intelligenza artificiale tra ética e diritti. Caccucci Editore.

Núñez, F. (2015). Hacienda rastreará la información de 200.000 webs. Diario El Mundo. https://www.elmundo.es/economia/2015/03/12/5500ae2022601d20498b4574.html

Perrotin, F. (2020). Ciblage des contrôles fiscaux et datamining. Le Quotidien Juridique.

Pianko, D. (2020). Analytics to Fight Tax Fraud. International Institute for Analytics.

Ribes Ribes, A. (2021). La posición del contribuyente ante los Sistemas de Inteligencia Artificial utilizados por la Administración. Quincena Fiscal, 18 [BIB 2021/4910].

Scarcella, L. (2019). Tax Compliance and Privacy Rights in Profiling and Automated Decision Making. Internet Policy Review, 8(4), 1-19.

Toscher, S. y Kellerman, D. (2019). The Impact of Big Data on IRS Civil and Criminal Tax Enforcement. Los Angeles Lawyer, julio-agosto, 14-47.